2026 s’annonce comme une année charnière pour les directions RH et Finance.
Dans un contexte de croissance économique faible, de marges sous pression et de nouvelles obligations réglementaires, les organisations n’ont plus le luxe de fonctionner en silos.
Le tandem RH–CFO devient plus stratégique que jamais.
Car au-delà de la gestion quotidienne, les décisions qui concernent la masse salariale, l’organisation, la conformité et la performance sociale auront un impact direct sur impact direct sur la compétitivité, la rentabilité et la résilience de l’entreprise.
Ces derniers mois, nous avons échangé avec des dizaines de DRH et de DAF. Leurs retours convergent vers 6 priorités majeures qui vont s’intensifier en 2026.
La masse salariale représente le premier poste de dépenses. Avec l’inflation et des marges réduites, elle devient un levier central de pilotage du P&L.
Défi : aller au-delà du simple suivi comptable pour en faire un outil de pilotage stratégique.
Comment ? En connectant paie et budget, en simulant des scénarios (croissance, inflation, turnover), et en générant des prévisions à 12 mois.
🔎 KPI clés : écart budget vs réalisé, forecast à 12 mois, % masse salariale/CA, coût moyen par salarié.
Sous contrainte de faire plus avec moins, l’efficacité devient un enjeu vital.
Les entreprises questionnent la répartition des ressources, la place du télétravail et la productivité réelle des équipes.
Défi : adapter l’organisation sans casser la culture ni fragiliser l’engagement.
Comment ? En optimisant l’allocation des ressources, en améliorant les modèles hybrides et en suivant de près les coûts cachés liés à l’absentéisme et au turnover.
🔎 KPI clés : taux d’absentéisme, turnover volontaire, productivité par équipe.
2026 marque un tournant avec la montée en puissance des obligations de transparence. La Directive sur la transparence salariale attendue pour mi-2026 viendra compléter les obligations : égalité H/F, BDESE, CSRD.
Défi : transformer une contrainte réglementaire lourde en levier stratégique.
Comment ? En fiabilisant les données, en automatisant la collecte et en simplifiant la communication auprès des partenaires sociaux.
🔎 KPI clés : Distribution des salaires (quantiles), Ecarts de salaire multi-dimensionnels : sexe, poste, ancienneté, ... Ecart vs le marché..
La guerre des talents ne faiblit pas, en particulier dans les secteurs critiques comme la cybersécurité, la tech ou l’ingénierie.
La difficulté d'attirer les talents impacte la performance et le delivery, et le coût d’un recrutement raté ou d’un turnover élevé devient insoutenable.
Défi : réussir à recruter et fidéliser malgré la pénurie.
Comment ? En analysant le funnel de recrutement et les jobboards : coûts, délais, rétention à 12 mois, ...
🔎 KPI clés : time-to-hire, coût moyen de recrutement, taux d’acceptation, rétention.
L’inflation et l’incertitude fragilisent la motivation des collaborateurs.
Les enquêtes annuelles ou ponctuelles ne suffisent plus à prendre le pouls de l’organisation.
Défi : agir en continu plutôt que de subir.
Comment ? En suivant régulièrement l’engagement, en corrélant avec absentéisme et turnover, et en lançant des plans d’action rapides et ciblés.
🔎 KPI clés : taux d’engagement, eNPS, corrélation engagement/turnover.
L’IA est partout, mais son usage concret reste limité dans les fonctions support.
Beaucoup d’entreprises expérimentent… peu passent réellement à l’échelle.
Défi : générer des cas d’usage concrets, utiles et mesurables.
Comment ? En automatisant le reporting, en générant des insights et en testant différents scénarios pour orienter les décisions.
🔎 KPI clés : % tâches automatisées, temps gagné, nombre d’insights générés, satisfaction utilisateurs.
Staffdesk est la plateforme qui connecte RH & Finance pour transformer ces contraintes en leviers de performance.
Grâce à la data et à l’IA, nous permettons aux DRH et DAF de :
2026 sera une année exigeante, mais aussi pleine d’opportunités pour les organisations capables de transformer la contrainte en avantage.
La clé : une collaboration renforcée entre DRH & CFO, outillée par la donnée et l’IA.
L’enjeu : passer d’une logique de reporting à une logique de décision et d’anticipation.
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